本文介绍了NNI（NWPU-NTU-I2R）团队在Mediaeval 2014评测中针对QUESST任务所提出的系统方案。为解决该问题，我们采用了基于动态时间规整（DTW）与符号搜索（SS）的两种方法。DTW系统通过子序列DTW算法与后验概率表示进行模板匹配；符号搜索则在电话识别器生成的音素序列上进行。针对符号搜索与DTW搜索，均采用了部分序列匹配策略，以降低漏检率，尤其针对查询类型2和类型3。在融合9个DTW系统、7个符号搜索系统以及查询长度的辅助信息后，所有查询类型的综合实际归一化交叉熵（actCnxe）达到0.6023；对于复杂查询类型3，取得了0.7252的actCnxe性能。