11 天前

E2E自然语言生成挑战技术报告

{Heng Gong}

摘要

本文介绍了作者提交至E2E NLG挑战赛（E2E Dataset，Novikova等，2017）的主系统。该系统在基准模型TGen（Dusek和Jurcicek，2016）的基础上进行改进，采用REINFORCE算法，在训练过程中利用单个语义表示（Meaning Representation）对应的多个参考文本，而基准模型则将这些参考文本视为独立的训练实例。