摘要
图像操纵技术正迅速发展；尽管这些技术在诸多有益任务中具有应用价值，但其生成高度可信的虚假信息的能力也对社会构成了潜在威胁。本文提出一种新型的空间金字塔注意力网络（Spatial Pyramid Attention Network, SPAN），用于检测并定位多种类型的图像篡改。该网络通过构建多尺度局部自注意力块的金字塔结构，高效且有效地建模了图像块在不同尺度间的关联关系。其设计引入了一种新颖的位置投影机制，以编码图像块的空间位置信息。SPAN在合成数据集上进行训练，同时也支持针对特定数据集的微调。实验结果表明，该方法在标准数据集上的表现显著优于此前的最先进方法。