摘要
远程光电容积脉搏波描记术（rPPG）可通过普通摄像头实现无接触式的血容量脉搏监测。近年来的研究致力于提升算法在运动干扰下的鲁棒性，然而现有基于RGB色彩空间的盲源分离（BSS）方法效果有限。本文对运动干扰问题进行了深入分析，由此提出了一种性能显著更优的基于色度（chrominance）的方法。在117名静止受试者组成的群体中，所提方法与接触式PPG测量结果的吻合度达到92%（±1.96σ），其均方根误差（RMSE）与标准差均比基于BSS的方法提升约两倍。在健身场景下，结合简单的频谱峰值检测算法，针对中等强度运动（骑行）的脉搏率识别准确率由79%提升至98%；针对剧烈运动（原地踏步）的识别准确率则从不足11%提升至超过48%。我们预计，该方法显著增强的运动鲁棒性将极大拓展rPPG技术的实际应用范围。