以往大多数序列到序列（seq2seq）摘要生成系统完全依赖源文本生成摘要，这种方法往往表现不稳定。受传统基于模板的摘要方法的启发，本文提出将现有的摘要作为“软模板”（soft templates），用以引导seq2seq模型的生成过程。为此，我们利用一个流行的信息检索（IR）平台，检索合适的摘要作为候选模板。随后，我们对seq2seq框架进行扩展，实现模板重排序（template reranking）与面向模板的摘要生成（重写，rewriting）的联合优化。实验结果表明，在信息丰富性方面，我们的模型显著优于当前最先进的方法，甚至软模板本身也展现出极强的竞争力。此外，引入高质量的外部摘要有效提升了生成摘要的稳定性与可读性。