实时诊断复杂技术系统（如发电厂）对于维持系统正常运行至关重要。理想的诊断系统应能提前检测出任何故障，并预测技术系统的未来状态，因此在诊断过程中广泛采用预测算法。本文提出一种基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）的新型计算简单算法，用于解决异常检测与预测问题。在大量数值实验中，所提算法在异常检测与预测任务中均表现出优异性能。此外，本文还介绍了包含该算法的自回归积分滑动平均故障检测（ARIMAFD）算法库的详细说明。实证结果表明，该算法具有高效性，可直接应用于实际诊断系统中的异常检测及技术参数预测问题。