摘要
2024年“奥德赛”（Odyssey 2024）语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）挑战赛旨在推动自发性语音中情感识别技术的创新，突破传统依赖于表演式场景构建的数据集局限。该挑战赛提供独立于说话人的训练集、开发集以及一个专属的测试集，所有数据均针对本次竞赛所设立的两类任务——分类型SER任务与属性型SER任务进行了标注。此项赛事致力于促进研究者之间的协作，推动情感识别技术在真实场景下的准确应用，鼓励研究者探索融合音频处理领域最新进展的创新方法。本文详细介绍了本次挑战赛的基线模型、排行榜机制、结果评估方法，并对关键发现进行了深入讨论。竞赛官网及排行榜、基线代码链接和相关说明可访问以下网址获取：https://lab-msp.com/MSP-Podcast_Competition/leaderboard.php