摘要
词义上位词发现旨在给定一个下位词（hyponym）及其相应语料库的情况下，识别出其对应的上位词（hypernym）词集。本文提出了一种基于词嵌入（word embedding）的简单而有效的方法，用于发现上位词集合，该方法能够衡量词语之间的上下文相似性。对于给定的测试下位词，我们通过计算该词与训练数据中其他词的相似度，获取其上位词候选列表，并将与测试词在相似度距离上最近的训练集上位词列表作为结果填充至测试词的上位词集合中。在SemEval 2018任务9中，我们的实验结果在西班牙语任务中取得第一名，意大利语任务中位列第二，英语任务中排名第六（以MAP指标衡量）。