近年来，由于新法规的出台以及欺诈行为带来的巨额财务损失，欺诈检测方法的研究日益受到关注。目前，网络分析（network analytics）已成为应对欺诈的前沿技术之一。该方法通过分析不同实体之间的交互关系，识别出具有欺诈特征的复杂模式。然而，网络分析在精算学文献中用于欺诈检测的应用仍属新兴领域。尽管其潜力巨大，但许多网络分析方法尚未得到广泛应用。本文从两个主要方面拓展了现有研究：首先，我们系统回顾并应用多种网络分析方法于保险欺诈检测场景中，对比评估其预测能力；其次，我们深入分析了网络特征相较于内在特征在欺诈检测中的附加价值。研究结论表明：（1）复杂的网络分析方法并不必然优于基础的网络特征；（2）与仅基于索赔特性的模型相比，网络分析能够识别出不同的欺诈模式，显著提升欺诈检测的全面性与有效性。