摘要
莫尔纹（Moire pattern）是一种常见的图像质量退化现象，通常由摄像头与显示器在拍摄屏幕截图时因频率混叠（frequency aliasing）而产生。莫尔纹具有复杂的频率分布、色彩通道间幅值不平衡以及多样的外观特征，这些特性使其去除成为一个极具挑战性的问题。本文提出了一种名为MopNet的莫尔纹去除神经网络，以有效解决该问题。MopNet的所有核心组件均针对莫尔纹的独特属性进行专门设计：多尺度特征聚合模块用于应对复杂的频率分布；通道感知的目标边缘预测器用于挖掘各色彩通道间幅值不平衡的特性；属性感知分类器则用于刻画莫尔纹多样化的外观特征，从而实现更精准的建模。定量与定性实验结果均验证了MopNet在去除莫尔纹方面达到了当前最先进的性能水平。