80 FPS 下的最小障碍显著性目标检测

我们提出了一种高效且强大的显著物体检测方法，该方法基于最小障碍距离（Minimum Barrier Distance, MBD）变换。MBD变换对像素值波动具有较强的鲁棒性，因此可直接应用于原始像素，无需进行区域抽象。为此，我们设计了一种近似MBD变换算法，其运算速度比精确算法提升100倍，并提供了误差界分析。基于这一快速MBD变换算法，所提出的显著物体检测方法可实现80帧每秒（FPS）的运行速度，在四个大型基准数据集上的表现显著优于以往同等速度的现有方法，且在性能上可与当前最先进方法相媲美甚至更优。此外，我们提出一种基于颜色白化（color whitening）的技术，将该方法扩展以利用基于外观的背景显著性线索。该增强版本进一步提升了检测性能，同时仍比所有其他主流方法快一个数量级。