摘要
观察性研究正越来越多地被用作随机对照试验（RCT）的补充证据，因为它们能够提供在RCT中难以实现的大规模、多样化的参与者及结局数据。此外，观察性研究更能反映未来干预措施实际应用的临床环境。目前已有成熟且广泛认可的基于倾向评分的方法，可用于克服观察性数据在估计因果效应时面临的挑战，同时提供质量保障诊断工具，以评估偏倚的消除程度，从而判断估计结果的可信度。在大型医疗数据集中，常常会发现同一基础健康状况采用多种不同药物或药物组合进行治疗。传统方法依赖人工迭代的工作流程，在涉及多个干预组的研究中难以扩展。因此，在保持与传统倾向评分方法兼容的前提下，能够自动执行因果推断的方法显得尤为迫切和重要。