基于位置感知序列标注的实体与重叠关系联合抽取

联合实体与关系抽取旨在通过单一模型同时识别实体及其关系。本文提出一种新颖的统一联合抽取模型，该模型根据查询词的位置 $ p $ 直接标注实体与关系标签：即在位置 $ p $ 处检测实体，并识别其他位置上与该实体具有关联关系的实体。为此，我们首先设计了一种标注方案，针对一个包含 $ n $ 个词的句子生成 $ n $ 条标签序列。随后，引入位置注意力机制，为每个查询位置生成不同的句子表示，以建模这 $ n $ 条标签序列。通过该方法，我们的模型能够同时完成所有实体及其类型的抽取，以及所有重叠关系的识别。实验结果表明，该框架在抽取重叠关系和检测长距离关系方面表现显著优于现有方法，因此在两个公开数据集上均取得了当前最优的性能。