11 天前

图像质量评估:从误差可见性到结构相似性

{H.R. Sheikh; E.P. Simoncelli, A.C. Bovik, Zhou Wang}
图像质量评估:从误差可见性到结构相似性
摘要

传统上,客观评估感知图像质量的方法致力于通过利用人类视觉系统(Human Visual System, HVS)的多种已知特性,量化失真图像与参考图像之间差异的可见性。在假设人类视觉感知高度适应于从场景中提取结构信息的前提下,本文提出了一种基于结构信息退化程度的替代性互补评估框架。作为该概念的具体实例,我们提出了一种结构相似性指数(Structural Similarity Index, SSIM),并通过一系列直观示例,以及与主观评价结果和当前最先进的客观评估方法在JPEG与JPEG2000压缩图像数据库上的对比,验证了该方法的有效性。所提出的算法的MATLAB实现版本已公开发布于 http://www.cns.nyu.edu/~lcv/ssim/。

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