传统上，客观评估感知图像质量的方法致力于通过利用人类视觉系统（Human Visual System, HVS）的多种已知特性，量化失真图像与参考图像之间差异的可见性。在假设人类视觉感知高度适应于从场景中提取结构信息的前提下，本文提出了一种基于结构信息退化程度的替代性互补评估框架。作为该概念的具体实例，我们提出了一种结构相似性指数（Structural Similarity Index, SSIM），并通过一系列直观示例，以及与主观评价结果和当前最先进的客观评估方法在JPEG与JPEG2000压缩图像数据库上的对比，验证了该方法的有效性。所提出的算法的MATLAB实现版本已公开发布于 http://www.cns.nyu.edu/~lcv/ssim/。