基于问题语法与语义的高准确率规则式问题分类

本文提出了一种完全基于规则的问题分类系统，该系统分为两个部分：第一部分通过分析问题的结构，提取出相关词汇；第二部分则基于将这些词汇与概念相联系的规则，对问题进行分类。实验结果显示，该方法的准确率达到97.2%，相较于此前的最先进水平（91.6%）提升了约6个百分点。此外，我们认为可在该方法基础上引入机器学习算法，以进一步提升分类准确率。