基于图的骨架建模在人体动作分析中的应用

基于传感器信息理解人类活动在诸多应用中具有重要意义，一直是研究热点。随着深度传感器与跟踪算法的不断发展，可通过结合现成的运动捕捉系统与面向具体应用的学习工具，构建用于人体运动活动分析的系统，从而提取更高层次的语义信息。现有的多数运动捕捉系统可提供以人体骨骼关节为参考坐标系的原始运动数据。本文提出了一种基于骨骼图结构的人体运动数据新表示方法，并结合图信号处理技术进行建模。文中详细讨论了图结构的构建方法及其对应的基函数。实验结果表明，所提出的表示方法在动作识别任务中可达到与现有方法相当的分类性能，同时在面对噪声干扰和数据缺失时表现出更强的鲁棒性。