摘要
近年来，基于梯度相似性的图像质量评估（IQA）度量方法得到了广泛发展。本文在梯度幅值相似性偏差（GMSD）的基础上进行拓展，提出了一种更为高效的评估指标。首先，我们提出一种新型相似性指数，通过可调的掩蔽参数，使其能够更贴近人类视觉系统（HVS）的感知特性。其次，通过融合不同尺度下的亮度失真评分，提出了一种多尺度GMSD方法。此外，基于所提出的度量方法，进一步提出了一种在YIQ色彩空间中衡量色度失真的新方法。最终，通过融合亮度与色度评分，构建了综合的IQA指标——MS-GMSDc。在四个综合性数据集上的实验结果表明，相较于14种先进的IQA方法，本文所提方法在灰度图像与彩色图像的质量评估任务中均取得了最优性能。