从字符到时间区间：时间归一化评估与神经解析的新范式

本文提出了首个基于SCATE语料库训练的时间归一化模型。在SCATE标注体系中，时间表达式被标注为时间实体的语义组合。该新型标注方案有利于机器学习方法的应用，因其可被视为一项语义解析任务。在本研究中，我们提出了一种基于字符级别的多输出神经网络模型，其性能优于此前基于TimeML标注体系的最先进方法。为比较遵循SCATE与TimeML两种标注体系系统的预测结果，本文提出了一种新的时间区间评分指标。此外，我们还利用该新指标对同一语料库中两种标注体系的标注结果进行了对比分析。