法国生物医学文本简化：当小而精准更有效

我们开展了法语生物医学文本简化任务的实验研究。实验采用两类语料：一是从现有的法语健康领域可比语料库中提取的平行句对，二是将英文WikiLarge语料库翻译成法语所得的平行语料；同时，我们还构建了一个词典，用于关联医学术语与其对应的同义表达。在此基础上，我们利用不同比例的通用语句与专业语句对神经网络模型进行训练。通过BLEU、SARI和Kandel等指标对模型结果进行评估。实验结果表明，即使少量专业领域数据的引入，也能显著提升文本简化效果。