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FocusCut:在交互式分割中深入聚焦视图

Ming-Ming Cheng Chun-Le Guo Zhao Zhang Zheng-Peng Duan Zheng Lin

摘要

交互式图像分割是像素级标注与图像编辑中的关键工具。为了获得高精度的二值分割掩码,用户通常会在目标物体的细节区域(如边缘、孔洞等)添加交互点击,以实现高效细化。现有方法将这些修复点击视为全局预测的指导信号,联合决定整体分割结果。然而,这种全局视角使模型难以聚焦于后续点击,与用户的实际意图不符。本文从“点击的视角”出发,重新赋予点击在物体细节处理中的决定性作用。为验证聚焦视角的必要性,我们设计了一种简单而高效的方法——FocusCut,该方法集成了目标分割与局部细化功能。在获得全局预测后,FocusCut会根据点击位置自适应地裁剪原始图像的局部区域,逐步精细化局部预测结果。该方法无需增加用户交互或模型参数,即可实现当前最优的分割性能。大量实验与可视化结果表明,FocusCut使得交互式图像分割具备实现超精细分割的可能。


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