我们首次尝试利用序列到序列神经网络（sequence-to-sequence neural networks）来建模文本简化（Text Simplification, TS）。与以往提出的自动化文本简化系统不同，我们的神经文本简化（Neural Text Simplification, NTS）系统能够同时实现词汇简化和内容压缩。对生成结果进行的广泛人工评估表明，NTS系统在输出句子的语法正确性与语义保真度方面几乎达到完美，且在简化程度上显著优于当前最先进的自动化文本简化系统。