17 天前
Europarl-ASR:用于流式ASR基准测试与语音数据过滤/原文化处理的大规模议会辩论语料库
{Alfons Juan, Albert Sanchis, Jorge Civera, Alejandro Pérez-González-de-Martos, Nahuel Roselló, Pau Baquero-Arnal, Javier Iranzo-Sánchez, Adrià Giménez Pastor, Javier Jorge, Joan-Albert Silvestre-Cerdà, Gonçal V. Garcés Díaz-Munío}
摘要
我们介绍了Europarl-ASR,这是一个大规模的议会辩论语音与文本语料库,包含1300小时已转录的演讲内容,以及从欧洲议会会议中提取的7000万词元的英文文本。训练集采用欧洲议会提供的非完全逐字官方转录文本,并进行了时间对齐标注。由于逐字性对声学模型训练至关重要,我们还基于语音数据过滤与逐字化技术,提供了所有演讲的自动去噪和自动逐字化转录文本。此外,另有18小时的演讲内容经过人工逐字化处理,用于构建可靠的、面向特定说话人与非特定说话人的开发/测试集,以支持流式自动语音识别(ASR)的基准测试。该语料库同时提供开发与测试集中的非逐字与逐字人工转录文本,使其成为评估自动过滤与逐字化技术的重要资源。本文详细介绍了该语料库的构建过程,并基于三种训练转录文本集,为特定说话人与非特定说话人任务分别提供了离线与流式ASR基线模型。该语料库已以开放许可协议公开发布。