摘要
时间关系抽取是临床领域中一项重要任务，有助于更深入地理解临床事件的时间背景。本文提出了一种面向临床领域的端到端时间关系抽取系统，并以i2b2 2012时间关系挑战赛（i2b2 2012 Temporal Relation Challenge）作为基准进行评估。在本方法中，我们基于REBEL——一种通用关系抽取的序列到序列模型——利用时间标注信息和出院小结进行微调。该方法能够同时识别相关的临床实体、时间表达式及其之间的时序关系。实验结果表明，该方法具有良好的有效性，在i2b2 2012挑战赛的端到端任务中取得了合理且具有竞争力的性能表现。