摘要
理解新闻文章的语篇结构对于有效 contextualize（语境化）新闻事件的发生具有重要意义。为实现新闻结构的计算建模，我们采用了一种现有的新闻文章功能语篇结构理论，该理论以核心事件为中心，并构建了一个包含802篇文档的人工标注语料库，涵盖四个不同领域及三种媒体来源。随后，我们提出若干基于神经网络的文档级模型，以实现新闻内容结构的自动构建。最终，我们证明了引入系统预测的新闻结构能够显著提升事件共指消解任务的性能，达到新的最先进水平。我们所标注的新闻文档已公开发布，相关标注数据亦向学术界公开，以支持未来的研究工作。