16 天前

基于动作共现先验的人-物交互检测

{Dong-Jin Kim Xiao Sun Jinsoo Choi Stephen Lin In So Kweon}
基于动作共现先验的人-物交互检测
摘要

人体-物体交互(Human-Object Interaction, HOI)检测任务中一个常见问题是:大量HOI类别仅拥有少量标注样本,导致训练数据呈现长尾分布。正样本的匮乏往往造成这些类别分类准确率较低。针对这一问题,我们观察到人体-物体交互之间存在天然的相关性与反相关性。本文中,我们通过构建动作共现矩阵来建模这些相关性,并提出相应的技术以学习此类先验知识,进而将其用于提升训练效果,尤其在稀有类别上表现更为显著。实验结果表明,所提方法在两个主流HOI检测基准数据集——HICO-Det和V-COCO上均超越了现有最先进方法,验证了该策略的有效性。

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