摘要
CSV格式因其人类可读的简洁性而被广泛采用，同时由于缺乏严格定义该格式的统一标准，导致在实际应用中衍生出多种方言变体。这些变体的存在使得在数据管理系统之间，或在不同国家与地区之间交换信息时，往往需要人工介入数据挖掘与清洗过程。为避免系统在加载数据时因方言识别错误而导致数据丢失，已有多种计算工具被开发出来，旨在准确识别CSV文件的方言。然而，现有系统仍存在局限性，其依赖的假设也亟需改进与扩展。本文提出一种基于表格一致性的CSV文件方言识别方法，该方法采用统计学策略，综合考量表格内部的一致性、记录在各字段中的分布特征，并结合对各字段数据类型的检测。实验结果表明，该方法在包含147个样本的基准测试数据集上实现了100%的识别准确率。此外，该方法具备较强的实用性，仅需读取前10条记录即可完成方言判定；在少数情况下，若前几条记录信息不足，则可通过读取更多数据进一步消除歧义，从而实现准确识别。