糖尿病性黄斑水肿（Diabetic Macular Edema, DME）是糖尿病视网膜病变的晚期表现，主要影响糖尿病患者的中心视力。本文提出了一种自动化系统，用于DME症状的早期检测，旨在预防视力损伤并辅助实现有效治疗。该系统基于深度残差网络（Deep Residual Networks, ResNets）的迁移学习技术，该模型在众多图像分类任务中已展现出卓越性能，被应用于DME眼底图像的自动分级。在印度糖尿病视网膜病变图像数据集（IDRID 2018）上的验证结果表明，该系统的DME检测准确率达到86.56%。