基于光电容积脉搏波信号的运动状态下高效计算心率估计

可穿戴设备通过采集光电容积脉搏波（PPG）信号，正日益广泛应用于运动过程中心率的监测。然而，高精度与低计算复杂度之间存在矛盾。为此，本文提出一种方法，能够在极低计算成本下实现高精度的心率估计，从而适用于可穿戴设备的部署。为实现尽可能低的算法复杂度，本方法仅采用基础信号处理操作，包括基于相关性的基频估计、谱成分融合、谐波噪声抑制以及频域跟踪。在当前主流基准数据集上的实验结果表明，该方法在计算时间方面显著优于现有最先进方法，同时保持了相当的估计精度。