在本研究中，我们聚焦于复杂问题的语义解析，提出了一种新颖的分层语义解析（Hierarchical Semantic Parsing, HSP）方法，该方法充分利用复杂问题的可分解性进行语义解析。我们的模型基于“分解-整合”思想，构建了一个三阶段解析架构。在第一阶段，我们设计了一个问题分解器，将复杂问题分解为一系列子问题；在第二阶段，我们构建了一个信息抽取模块，用于提取各子问题的类型与谓词信息；在第三阶段，我们整合前两阶段生成的信息，最终为复杂问题生成对应的逻辑形式。我们在大规模复杂问题语义解析数据集COMPLEXWEBQUESTIONS上进行了实验，结果表明，与当前最先进的方法相比，我们的模型取得了显著的性能提升。