摘要
我们的所有系统均基于动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）技术。这些系统以瓶颈特征（Bottleneck Features, BN）作为输入。瓶颈特征提取器是在GlobalPhone语料库中的捷克语、葡萄牙语、俄语和西班牙语数据上训练得到的，因此我们的方法属于低资源语言范畴。此外，我们还针对T1/T2/T3类查询搜索任务设计了后期提交系统的方案。系统校准与融合采用二元逻辑回归（binary logistic regression）方法实现。
我们的所有系统均基于动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）技术。这些系统以瓶颈特征（Bottleneck Features, BN）作为输入。瓶颈特征提取器是在GlobalPhone语料库中的捷克语、葡萄牙语、俄语和西班牙语数据上训练得到的，因此我们的方法属于低资源语言范畴。此外，我们还针对T1/T2/T3类查询搜索任务设计了后期提交系统的方案。系统校准与融合采用二元逻辑回归（binary logistic regression）方法实现。