
摘要
本文提出了一种名为AutoRec的新颖自编码器框架,用于协同过滤(Collaborative Filtering, CF)。实验结果表明,AutoRec具有结构紧凑且高效可训练的特点,在Movielens和Netflix数据集上,其性能优于当前最先进的协同过滤方法(包括有偏矩阵分解、RBMCF和LLORMA)。
本文提出了一种名为AutoRec的新颖自编码器框架,用于协同过滤(Collaborative Filtering, CF)。实验结果表明,AutoRec具有结构紧凑且高效可训练的特点,在Movielens和Netflix数据集上,其性能优于当前最先进的协同过滤方法(包括有偏矩阵分解、RBMCF和LLORMA)。