基于质量度量的多图像自动三维人脸重建

从图像自动重建三维人脸是一项具有挑战性的任务，尤其当图像在姿态、光照、遮挡以及面部表情等方面存在困难，且初始二维特征点位置不准确或不可靠时。本文提出一种方法，能够从同一人的多张单张图像中重建出个体化的三维形状，评估各重建结果的质量，并最终融合最优的重建结果。该过程针对人脸的不同区域分别进行。本算法的核心要素及本文的研究重点在于一种无需依赖真实三维形状信息即可评估重建质量的判别准则。我们对多种质量评估指标进行了对比分析，提出了一种结果融合方法，并构建了一个完整的自动化重建处理流程。