基于颜色恒常性先验的单张雾霾图像改进型大气光估计方法

雾霾环境会衰减场景辐射亮度，导致场景颜色与纹理难以分辨。去雾过程中的关键步骤之一是全局大气光向量的恢复。传统方法通常将雾天图像中最亮区域的RGB值视为大气光。本文提出一种新的先验——“颜色恒常性先验”，以提升在多种颜色光照条件下大气光估计的鲁棒性。该先验基于一种统计观察：由于像素强度向高值方向趋近，远处景物会因雾霾影响而呈现最显著的雾化现象。在多种雾天图像上的对比实验表明，所提出的先验方法在大气光恢复方面优于现有方法，且可有效应用于后续的去雾处理。