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基于颜色恒常性先验的单张雾霾图像改进型大气光估计方法

B.K. Panigrahi Tapan Kumar Gandhi Sidharth Gautam

摘要

雾霾环境会衰减场景辐射亮度,导致场景颜色与纹理难以分辨。去雾过程中的关键步骤之一是全局大气光向量的恢复。传统方法通常将雾天图像中最亮区域的RGB值视为大气光。本文提出一种新的先验——“颜色恒常性先验”,以提升在多种颜色光照条件下大气光估计的鲁棒性。该先验基于一种统计观察:由于像素强度向高值方向趋近,远处景物会因雾霾影响而呈现最显著的雾化现象。在多种雾天图像上的对比实验表明,所提出的先验方法在大气光恢复方面优于现有方法,且可有效应用于后续的去雾处理。


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