我们提出了一种简单且低成本的方法，仅通过普通网络摄像头即可实现多种生理参数的测量。通过对视频记录中颜色通道进行独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA），成功提取了面部区域的血容量脉搏信号。随后，我们量化并比较了心率（HR）、呼吸频率以及心率变异性（HRV，作为心脏自主神经活动的指标），结果与经美国食品药品监督管理局（FDA）批准的传感器所测得的数据高度一致。各项生理参数的测量结果均表现出极高的吻合度。该技术在推动个人健康管理与远程医疗领域具有广阔的应用前景。