摘要
我们提出一种革新性的英越语翻译方法，充分利用Gemma-7B-IT模型（Gemma团队等，2024）的前沿能力。通过融合基于大语言模型的翻译框架（Advanced Language Model-based Translator, ALMA）（Xu等，2023）的优化方法，本系统在处理复杂语言语境方面显著超越了传统的Transformer模型。本研究详述了我们稳健的训练框架、实验验证过程以及严格的评估流程，确立了越南语翻译任务的新标杆。实验结果显著优于现有知名系统，如VinAI Translate（Nguyen等，2022）和Google Translate（Google，2024b），相较于此前表现最佳的系统，BLEU得分提升超过12分。这一成果充分展现了集成于ALMA框架中的大语言模型（Large Language Models, LLMs）（Zhao等，2023）所具备的卓越灵活性与上下文理解能力，使其在应对多样化的翻译细微差别与语言复杂性方面表现出色。基于这些突破性进展，我们还推出了一款以用户为中心的翻译产品，现已上线，访问地址为 https://www.doctranslate.io（Doctranslate，2023）。该工具体现了我们致力于将技术创新与实际应用深度融合的承诺，为用户提供流畅、高质量的翻译体验。