摘要
倾斜角估计是文档处理系统中的关键任务之一，尤其是在扫描文档图像处理中尤为重要，因为其性能直接影响后续处理步骤的准确性。在数字化时代不断发展的背景下，多年来众多研究致力于解决这一具有挑战性的问题。本研究首先提出一种新颖的倾斜角估计方法，该方法通过在二维离散傅里叶变换幅度谱上应用自适应径向投影（Adaptive Radial Projection），提取文档图像的主倾斜角度。其次，我们构建了一个高质量的倾斜角估计数据集 DISE-2021，用于评估各类估计方法的性能。最后，我们对基于傅里叶变换的方法在多个改进方向上进行了全面分析。实验结果表明，所提出的算法具有良好的鲁棒性与可靠性，在各项指标上均优于现有对比方法。相关数据与代码已开源，可访问 https://github.com/phamquiluan/jdeskew 获取。