摘要
寻常痤疮（Acne Vulgaris）严重干扰人们的日常生活。本文提出了一种针对面部痤疮分级的新框架，该框架代表了一种解决图像分类问题的新范式，其核心在于：小目标的数量与类型是判断病情严重程度的关键依据。该框架包含两个核心组件：先验知识提取与先验知识引导网络。其中，先验知识提取模块采用先进的图像分割方法，预测病灶区域，作为先验知识；先验知识引导网络则将该先验知识与对应图像进行融合，实现痤疮严重程度的精准分级。实验结果表明，本框架在性能上达到当前最优水平，其诊断能力已接近皮肤科医生的专业水平。