本文探讨了将自然语言转化为Bash命令的翻译问题，这类命令是开发者在终端中完成命令行任务时常用的工具。本文提出的方法使终端能够将一段纯英文句子作为输入命令，并将其翻译为相应的Bash命令序列。研究基于NeurIPS 2020会议举办的NLC2CMD竞赛所提供的数据，对多种模型架构在该翻译任务上的表现进行了分析。本文所提出的架构是迄今为止在该任务上表现最优的模型，将当前最先进的翻译准确率从13.8%显著提升至53.2%。