摘要
自动语音情感识别是人机交互与情感计算领域的重要研究课题。南美洲有超过一千万人使用克丘亚语，其中最广为人知的方言之一是科拉奥克丘亚语（Quechua Collao）。然而，该语言在机器情感识别领域属于低资源语言，这为希望使用该技术的克丘亚语使用者设置了障碍。因此，本研究的贡献在于构建了一个时长约15小时的科拉奥克丘亚语语音语料库，并向科研界公开共享。该语料库由为本研究专门采集的一组词汇与句子构成，涵盖九类情绪类别：快乐、悲伤、无聊、恐惧、困倦、平静、激动、愤怒和中性。情感标注基于五级离散量表，依据三个维度进行：效价（valence）、唤醒度（arousal）和支配感（dominance）。为验证该语料库的实际应用价值，本文采用机器学习方法与神经网络模型开展了语音情感识别实验。