针对镜头边界检测，已有大量研究开展，但现有方法在应对具有突发光照变化及物体/摄像机运动效应的视频时，检测性能仍难以令人满意。本文提出一种新型的双阶段突发过渡检测方法，能够有效抵抗一定范围内的光照变化与运动干扰。首先，在帧的亮度分量上应用自适应维纳滤波，以保留频域和局部二值模式高频特征（LBP-HF）中的重要信息，从而降低光照变化的影响；实验结果表明，该阶段同时也能有效抑制运动效应。其次，进一步采用Canny边缘差分方法，消除第一阶段未能处理的残余光照与运动影响。为验证所提算法的有效性，实验采用TRECVid 2001与TRECVid 2007数据集进行分析与评估。实验结果表明，所提出的系统在性能上优于当前最先进的镜头边界检测技术。