EcoMapper：面向气候的卫星影像生成建模

卫星影像在地球观测中起着至关重要的作用，支持诸如作物产量预测、环境监测和气候变化评估等应用。然而，将卫星影像与气候数据进行整合仍是一个挑战，限制了其在预报和情景分析中的应用。本文介绍了一个包含290万张Sentinel-2影像的新数据集，覆盖了15种土地覆盖类型，并附有相应的气候记录，为两种基于微调Stable Diffusion 3模型的卫星影像生成方法奠定了基础。第一种方法是文本到图像生成模型，该模型利用包含气候和土地覆盖细节的文本提示来生成特定区域的真实合成影像。第二种方法则利用ControlNet进行多条件图像生成，在保留空间结构的同时映射气候数据或生成时间序列以模拟景观演变。通过将合成图像生成与气候及土地覆盖数据相结合，我们的研究推进了遥感领域的生成建模技术，为环境预报提供了真实输入，并为气候变化适应和地理空间分析开辟了新的可能性。