Qianli Ma Siyu Wang Yilin Chen Yinhao Tang Yixiang Yang Chang Guo Bingjie Gao Zhening Xing Yanan Sun Zhipeng Zhang

摘要

在追求科学进步的征程中，科研成果的传播与发现本身同样重要。然而，研究人员常常被手动、重复地构建项目网页这一繁琐任务所牵绊，难以将内容密集的论文以易于理解的方式呈现给公众。尽管自动化技术已成功应用于静态幻灯片和海报的生成，但网页所具有的动态性与交互性仍是一个尚未被有效解决的挑战。为弥合这一鸿沟，我们重新定义了该问题，主张解决方案并非依赖单一指令，而应通过一种协作式、分层化的流程来实现。为此，我们提出 $\textbf{AutoPage}$——一种全新的多智能体系统，充分体现了这一理念。AutoPage 将“从论文生成网页”的过程分解为从叙事规划到多模态内容生成，再到交互式渲染的粗粒度到细粒度的流水线。为应对人工智能可能产生的幻觉问题，系统中专门设置了“校验”（Checker）智能体，对每一步生成内容与原始论文进行比对验证；同时，可选的人工校验节点确保最终成果与作者的创作意图完全一致，使系统从单纯的工具演变为强大的协同助手。为严格验证本方法的有效性，我们还构建了 $\textbf{PageBench}$——首个针对该任务的基准测试平台。实验结果表明，AutoPage 不仅能高效生成高质量、视觉美观的网页，且整个过程耗时不足15分钟，成本低于0.1美元。代码与数据集将公开发布于 $\href{https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/}{网页}$.