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François Fleuret

摘要
我们提出对解码器型Transformer的一种扩展,该方法通过在生成过程中引入由变分推断过程无监督学习得到的随机隐变量来实现条件化。实验评估表明,引入此类条件化机制可显著提升下游任务的性能。
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我们提出对解码器型Transformer的一种扩展,该方法通过在生成过程中引入由变分推断过程无监督学习得到的随机隐变量来实现条件化。实验评估表明,引入此类条件化机制可显著提升下游任务的性能。