摘要

在人工智能正从被动工具演变为积极且具备适应能力的伙伴的时代背景下，我们提出“AI for Service”（AI4Service）这一全新范式，旨在实现日常生活中的主动式、实时性辅助。当前的AI服务大多仍处于被动响应状态，仅在接收到明确用户指令时才作出回应。我们认为，一个真正智能且富有帮助的助手，应当具备预判用户需求的能力，并在适当情境下主动采取行动。为实现这一愿景，我们提出了Alpha-Service——一个统一框架，旨在解决两个核心挑战：一是“何时介入”（通过从第一人称视角视频流中检测服务机会），二是“如何提供服务”（兼顾通用化与个性化服务）。Alpha-Service受冯·诺依曼计算机架构启发，依托AI眼镜构建，包含五个关键组件：用于感知的输入单元、用于任务调度的中央处理单元、用于工具调用的算术逻辑单元、用于长期个性化的存储单元，以及用于自然人机交互的输出单元。作为初步探索，我们通过部署在AI眼镜上的多智能体系统实现了Alpha-Service。案例研究包括实时二十一点策略顾问、博物馆导览助手以及购物试穿辅助系统，充分展示了其在无需明确指令的前提下，无缝感知环境、推断用户意图，并提供及时且实用辅助的能力。