协同生成人工智能：迈向增强型、参与式的生命周期

尽管已采取多种措施以缓解人工智能（AI）算法固有的风险与偏见，这些算法仍可能对文化边缘群体造成不成比例的影响。为应对或降低此类风险，学界提出了多种方法，包括制定负责任AI的伦理准则与原则，以及开发促进算法公平性的技术解决方案。基于设计正义理念、扩展性学习理论以及近期关于参与式AI的实证研究，我们认为，要有效缓解这些伤害，必须对AI的生产流程进行根本性的重构。这一重构应以共同生产、多样性、公平性、包容性（DEI）以及跨学科协作为核心。为此，我们提出一个增强型AI生命周期模型，包含五个相互关联的阶段：共同界定问题、共同设计、共同实施、共同部署与共同维护。该生命周期模型源自四场跨学科工作坊，其核心理念体现为权力的分布式配置与知识的迭代式交流。最后，我们将该生命周期模型与若干主流伦理框架相联系，并梳理出若干亟待解决的关键研究问题，以推动参与式治理的规模化发展。