SciToolAgent：一种基于知识图谱的多工具集成科学代理

随着科研工作越来越多地依赖于专业的计算工具，有效使用这些工具需要大量的领域专业知识。尽管大型语言模型（LLMs）在工具自动化方面展现出潜力，但在无缝整合和协调多个工具以完成复杂的科学工作流方面仍面临挑战。本文我们提出了 SciToolAgent，这是一个基于大型语言模型的智能代理，能够自动化处理生物学、化学和材料科学中的数百种科学工具。SciToolAgent 的核心是一个科学工具知识图谱，该图谱通过基于图的检索增强生成技术，实现智能的工具选择与执行。此外，该代理还集成了一个全面的安全检查模块，以确保工具使用的责任性和伦理性。在经过精心构建的基准测试中进行的广泛评估表明，SciToolAgent 显著优于现有方法。在蛋白质工程、化学反应性预测、化学合成以及金属有机框架筛选等方面的案例研究进一步证明了 SciToolAgent 在自动化复杂科学工作流方面的能力，使先进的研究工具对专家和非专家用户都更加易于使用。