摘要
情感支持对话（ESC）旨在通过对话提供同理心和有效的心理援助，以满足日益增长的心理健康支持需求。本文介绍了我们为NLPCC 2025第八项任务ESC评估所提供的解决方案，该方案利用了大规模语言模型，并结合了提示工程和微调技术。我们探讨了参数高效的低秩适应（Low-Rank Adaptation）和全参数微调策略，以提升模型生成支持性和情境适宜响应的能力。我们的最佳模型在竞赛中排名第二，这表明将大语言模型（LLMs）与有效的适应方法相结合在ESC任务中具有巨大潜力。未来的工作将集中在进一步增强情感理解能力和响应个性化，以构建更加实用和可靠的情感支持系统。