等一下，我们不需要“等待”！移除思考标记可提高推理效率

近期在大规模推理模型方面的进展已经实现了复杂且逐步的推理能力，但往往引入了显著的过度思考问题，导致输出冗长且重复，影响了效率。本研究探讨了显式自我反思（通过“Wait”和“Hmm”等标记信号）是否对于高级推理是必要的。我们提出了一种简单而有效的方法——NoWait，该方法通过在推理过程中抑制这些标记来禁用显式自我反思。在涵盖文本、视觉和视频推理任务的十个基准测试中进行的广泛实验表明，NoWait 在五个 R1 风格模型系列中可将思维链轨迹长度减少 27%-51%，同时不会损害模型的实用性。因此，NoWait 提供了一种即插即用的解决方案，能够在保持模型效用的同时提高多模态推理的效率。