Xiao-Qi Han Ze-Feng Gao Xin-De Wang Zhenfeng Ouyang Peng-Jie Guo Zhong-Yi Lu

摘要

高温超导材料的发现对人类工业和日常生活具有重要意义。近年来，利用人工智能（AI）预测超导转变温度的研究日益受到关注，大多数相关工具宣称已实现极高的预测精度。然而，该领域缺乏广泛认可的基准数据集，严重制约了不同AI算法之间的公平比较，也阻碍了相关方法的进一步发展。本文提出HTSC-2025——一个常压高温超导基准数据集。该数据集全面整合了理论物理学家基于BCS超导理论在2023至2025年间预测的超导材料，包括著名的XYH体系、钙钛矿型MXH体系、MXH体系、源自LaH结构演化的笼状BCN掺杂金属原子体系，以及由MgB演化而来的二维蜂窝状结构体系。HTSC-2025基准数据集已开源，可通过以下网址获取，并将持续更新。该基准数据集对于推动基于人工智能的超导材料发现具有重要意义。