相机控制对于生成富有表现力和电影感的视频至关重要。现有的方法依赖于显式的相机参数序列作为控制条件，这在用户构建复杂相机运动时往往显得繁琐。为提供一种更直观的相机控制方式，我们提出了 CamCloneMaster，一种无需相机参数且无需在测试阶段微调即可实现从参考视频中复现相机运动的框架。CamCloneMaster 在统一的框架下，无缝支持图像到视频以及视频到视频任务中的基于参考的相机控制。此外，我们还构建了 Camera Clone 数据集，这是一个大规模的合成数据集，专为相机复现学习而设计，涵盖多样化的场景、主体和相机运动。大量实验与用户研究结果表明，CamCloneMaster 在相机可控性与视觉质量方面均优于现有方法。